- Enregistrer des sons pulmonaires chez des enfants et des adultes atteints de maladies respiratoires afin d’entrainer des algorithmes d’intelligence artificielle à associer de manière autonome ces « signatures acoustiques » spécifiques à des maladies. Aide au diagnostic.
- Enseigner les maladies respiratoires aux agents de santé
- Enseigner l’ultrason pulmonaire
Date du projet
Domaine
Pneumologie
Type de mission
Projet de coopération
Pool HUG
Non
Partenariat
Protocole d’accord
Description du projet
Développer un stéthoscope intelligent et autonome pour le diagnostic des maladies pulmonaires
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Objectifs de la mission
Activités déployées
- Formation et transfert d'expertise dans la présentation clinique et le diagnostic des maladies pulmonaires
- Développement de protocoles de prise en charge
- Développement de protocoles de recherche clinique
- Equipement et matériel : Stéthoscopes électroniques, oxymètre de pouls, ultrason portable (Butterfly IQ)
- Recherche : Base de données cliniques et radiologiques communes sur RedCap
Nom du projet
Pneumoscope
Domaine
Santé digitale
Hôpital / institution
Hôpitaux universitaires et hôpitaux des districts
Pays
Cameroun, Burkina Faso, Sénégal, Maroc, Afrique du Sud, Benin
Villes
Yaoundé, Bobo Dioulasso, Dakar, Rabat, Marrakech, Tintswalo, Zithulele, Cotonou
Calendrier de mission
De janvier 2018 à décembre 2023
Images
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Collaborateurs impliqués
Dr
Alban
Glangetas
Médecin interne
Dr
Johan
Siebert
Médecin adjoint, Service d'accueil et d'urgences pédiatriques
Dre
Laurence
Lacroix-Ducardonnay
Médecin adjointe agrégée, Service d'accueil et d'urgences pédiatriques
Dre
Mary Anne
Hartley
Laboratoire d'apprentissage automatique et d'optimisation, EPFL
Dre
Noémie
Boillot-Blanco
Médecin associée, Service des maladies infectieuses