Pour facturer un séjour à l’hôpital, chaque patient-e est classé dans une catégorie appelée DRG (Diagnosis Related Groups), basée sur le motif de son admission (le diagnostic principal), les interventions réalisées, son âge et les complications éventuelles. Chaque catégorie correspond en fait à un forfait tarifaire "tout compris", utilisé ensuite pour le remboursement auprès des assurances. Néanmoins, cette tâche de classification est très chronophage, car le personnel médico-soignant doit documenter chaque détail clinique (diagnostics, analyses, traitements) et peut devenir complexe, notamment en gériatrie, où les patient-es présentent souvent des pathologies multiples et des complications imprévisibles.
Le projet PPDRG met en place un modèle de prédiction précoce et évolutif du DRG grâce à l’IA. Dès l’admission, le logiciel analyse le dossier des patient-es et prédit le "profil" de soins correspondant, s'ajustant au fil du séjour selon l’évolution de son état de santé. Cette automatisation libère les équipes de tâches administratives lourdes et les aide à anticiper les besoins en ressources pour chaque parcours de soins.