Le Dr Kannape coorganise l'atelier sur l'IA médicale et la VR à CGI2024

Avec le Pr Nadia Magnenat Thalmann, le Pr George Papagiannakis et le Pr Antonis Proposaltis, le Dr Kannape co-organise l'atelier New Frontiers in Computational Medical XR lors de la conférence CGI 2024 qui se tiendra à Genève le 1er juillet.

Résumé

La croissance exponentielle de l'IA générative et de l'informatique spatiale annonce une nouvelle ère avec de grandes promesses d'application dans le domaine des soins de santé. Notre atelier sur les nouvelles frontières de la radiologie médicale computationnelle invite les informaticiens, les développeurs de radiologie et les professionnels de la santé à soumettre des articles à la pointe de l'innovation technologique dans le domaine des soins de santé. En explorant les fondements techniques et les applications des modèles computationnels en médecine, nous visons à explorer et à discuter de nouvelles opportunités pour les diagnostics, les thérapies, les soins personnalisés et les solutions de formation.

Description de l'atelier

À l'intersection des sciences de la vie, des neurosciences, des mathématiques, de l'ingénierie et de l'informatique, l'IA a un potentiel inégalé pour révolutionner les procédures médicales, les soins aux patients et les méthodologies de recherche. Les technologies de réalité étendue et d'informatique spatiale offrent des expériences d'apprentissage immersives et personnalisées aux professionnels de la santé et aux patients. Cet atelier technique se penchera sur les mécanismes de l'IA générative et des grands modèles de langage, mettant en évidence leur capacité à synthétiser des données médicales complexes, à simuler les résultats des patients, à générer des informations exploitables pour la prise de décision clinique et à faire progresser la RX médicale computationnelle. Nous recherchons des contributions qui impliqueront les participants et la participation à la recherche et au développement de pointe dans les technologies XR médicales basées sur l'IA, des réseaux neuronaux et de la géométrie computationnelle aux dernières avancées en matière de XR pour la planification chirurgicale, la formation et la réhabilitation, les approches de recherche immersives et incarnées pour la formation médicale et l'éducation, la planification chirurgicale et la navigation opératoire en temps réel à l'aide de l'IA générative dans la radiologie, les plateformes de création à code faible ou sans code pour la radiologie médicale, l'évaluation et l'analyse dans la radiologie médicale, les systèmes d'apprentissage profond pour le diagnostic, la thérapeutique et la réadaptation dans les environnements de radiologie, et les soins et la réadaptation personnalisés grâce à des solutions de radiologie médicale pilotées par l'IA.

Pour plus d'informations sur le format et la procédure de soumission, veuillez consulter https://www.cgs-network.org/cgi24/new-frontiers-in-computational-medical-xr/