Dupont-Dupond: Mieux identifier les personnes portant des noms similaires pour sécuriser et améliorer leur prise en charge

Issu du premier Hackathon des HUG de 2017, le projet Dupont-Dupond permet de mieux identifier les patients portant des noms similaires (homonymes) pour sécuriser les processus de soins. En effet, il existe plus 100'000 doublons dans la base de données qui la plupart sont ignoré par le personnel.
Les objectif du projet sont de :

  • Identifier les homonymes et les doublons dans les systèmes d’information
  • Sécuriser leur prise en charge
  • Eviter les confusions et les erreurs de traitement

Applicable directement aux HUG, la solution trouvée permet de mieux identifier les patients portant des noms similaires dans le système ainsi que d'éviter les confusions et les erreurs de traitement. Un algorithme capable d’identifier les homonymes (vrais ou liés à des fautes d’orthographe) a été développé à partir de 4 variables clé : nom, prénom, date de naissance et sexe.

Le projet Dupont-Dupond a permis de diminuer :

  • le risque d’erreurs d’identité lors d’opérations, traitements, prises de sang ou radios
  • le risque d’erreurs de destinataires lors d’examens laboratoires, prélèvements biologiques, envoi de factures
  • le nombre des fusions dans les bases de données administratives


Plus d'infos:

  • Guy Haller

 

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Dernière mise à jour : 02/11/2020