Issu du premier Hackathon des HUG de 2017, le projet Dupont-Dupond permet de mieux identifier les patients portant des noms similaires (homonymes) pour sécuriser les processus de soins. En effet, il existe plus 100'000 doublons dans la base de données qui la plupart sont ignoré par le personnel.
Les objectif du projet sont de :
Applicable directement aux HUG, la solution trouvée permet de mieux identifier les patients portant des noms similaires dans le système ainsi que d'éviter les confusions et les erreurs de traitement. Un algorithme capable d’identifier les homonymes (vrais ou liés à des fautes d’orthographe) a été développé à partir de 4 variables clé : nom, prénom, date de naissance et sexe.
Le projet Dupont-Dupond a permis de diminuer :
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